Электронные Книги

Техническая литература, научная литература, электронные книги и журналы, химическая литература, компьютерная литература, кулинарные книги, научная библиотека, электротехника, научная литература, учебная литература в pdf и djvu

Mastering Probabilistic Graphical Models Using Python

Mastering Probabilistic Graphical Models Using Python
Заголовок : Master probabilistic graphical models by learning through real-world problems and illustrative code examples in Python
Я : Ankur Ankan, Abinash Panda
Издательство: Packt Publishing
Год издания : 2015
Страниц: 284
Величина : PDF
Размер файла: 16 MB
Язык : English
Probabilistic graphical models is a technique in machine learning that uses the concepts of graph theory to concisely represent and optimally predict values in our data problems.
Graphical models gives us techniques to find complex patterns in the data and are widely used in the field of speech recognition, information extraction, image segmentation, and modeling gene regulatory networks.

Комментарии закрыты.