Электронные Книги

Техническая литература, научная литература, электронные книги и журналы, химическая литература, компьютерная литература, кулинарные книги, научная библиотека, электротехника, научная литература, учебная литература в pdf и djvu

Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет

Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет
Названьице: Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет
Компилятор: Нейт Сильвер
Издательство: М.: КоЛибри, Азбука-Аттикус
Год: 2015
Формат: fb2
Размер: 11,8 Мб
Ипостась: Хорошее
Язык: Русский

Мы считаем, что наш мир закачаешься многом логичен и предсказуем, а потому делаем прогнозы, высчитываем вероятность землетрясений, эпидемий, экономических кризисов, пытаемся определить результаты торгов на бирже и спортивных матчей. В этом безбрежном океане данных хоть куда уметь правильно распознать настоящий сигнал и не отвлекаться на бесцельный информационный шум.
О том, как этому научиться, рассказывает Нейт Сильвер, массово-политический визионер и гуру статистики, разработавший систему прогнозов, позволившую дважды максимально определённо предсказать результаты президентских выборов почти во всех штатах Америки. Его поэма во многом близка исследованиям Нассима Талеба и столь же значима в (видах всех, кто имеет дело с большими объемами данных и просчитывает отличаются как небо и земля варианты развития событий. И если Талеб говорит о законах зарождения «черных лебедей», Сильвер исследует модели и способы, позволяющие настигнуть этих птиц в расставленные нами сети. Он обобщает опыт экспертов-практиков, изучает разные модели и подходы, позволяющие делать более точные прогнозы. Как и Даниэль Канеман, композитор бестселлера «Думай медленно… Решай быстро», наблюдая за поведением и мышлением людей, оценивающих неопределенные перипетии, Сильвер утверждает: да, компьютеры незаменимы при работе с огромными массивами данных, так для максимальной точности результатов необходим гибкий человеческий ум и знакомство, ведь прогнозирование – это планирование в условиях неопределенности.

Комментарии закрыты.